Metodología para la Enseñanza-Aprendizaje de la Farmacología Multimodal Integrativa en la Atención a las arbovirosis coasistida por Inteligencia Artificial
Palabras clave:
Inteligencia artificial, Medicina, Farmacología, ArbovirosisResumen
La enseñanza de la Farmacología en la carrera de Medicina pretende formar profesionales capaces de integrar los fundamentos moleculares y fisiológicos de los medicamentos con su aplicación racional, ética y humanista en el contexto clínico. Este reto se acentúa ante la complejidad de las arbovirosis, patologías, con un fuerte impacto epidemiológico en el Caribe y América Latina. Ante este escenario, se propone una metodología denominada Farmacología Multimodal Integrativa coasistida por Inteligencia Artificial (FMI–IA). Se realizó un estudio de revisión documental empleando los métodos de análisis, síntesis, inducción, deducción y sistémico usando además la herramienta GPT 5 según requisitos de ética profesional. Se concluye el estudio planteando que La metodología constituye una innovación pedagógica que transforma la enseñanza tradicional de la Farmacología en un proceso dinámico, reflexivo y ético, aplica la Rueda de la Pedagogía de Allan Carrington como marco estructurante para la integración de niveles cognitivos y modos de aprendizaje, introduce la inteligencia artificial como agente pedagógico coasistente, no sustituto del pensamiento humano y forma médicos capaces de pensar críticamente, decidir éticamente y actuar con sabiduría clínica ante las arbovirosis.
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Citas
Abid, A., Patel, M., Singh, R., & Rahman, F. (2024). AI education for fourth-year medical students: An elective course evaluation. JMIR Medical Education, 10, e46500. https://www.doi.org/10.2196/46500
Alonso, L. A., Cruz, M. A., y Olaya, J. J. (2020). Dimensiones del proceso de enseñanza – aprendizaje para la formación profesional. Luz, 19(2), 17-29. https://luz.uho.edu.cu/index.php/luz/article/view/1032
Carrington, A. (2016). Rueda de la Pedagogía: No se trata de las aplicaciones. Sino de la Pedagogía. Education, Technology Solutions. https://educationtechnologysolutions.com/2016/06/pedagogy-whel/
Gordon, M., Daniel, M., Ajiboye, A., Uraiby, H., Xu, N. Y., & Bartlett, R. (2024). A scoping review of artificial intelligence in medical education: BEME guide no. 84. Medical Teacher, 46(4), 385–398. https://wwwdoi.org/10.1080/0142159X.2024.2314198
Hedderich, D. M., Keicher, M., Wiestler, B., Gruber, M. J., Burwinkel, H., Hinterwimmer, F., Czempiel, T., Spiro, J. E., Pinto dos Santos, D., & Heim, D. (2021). AI for doctors: A course to educate medical professionals in artificial intelligence for medical imaging. Healthcare, 9(10), 1278. https://www.doi.org/10.3390/healthcare9101278
Hernández R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014): Metodología de la investigación. (5ta Ed.) Edamsa Impresiones S.A. de C.V.: https://www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia%20de%20la%20investigaci%C3%B3n%205ta%20Edici%C3%B3n.pdf
Hernández, E. H., Jiménez, D., Chavarro-Aguilar, L. A., Pérez-Flórez, J. M., Romero-Tapia, Á. E., & Jaimes-Peñuela, C. L. (2025). Mapping the use of artificial intelligence in medical education: A scoping review. BMC Medical Education, (25), 526. https://www.doi.org/10.1186/s12909-025-07089-8
Jackson, P., Sukumaran, G. P., Babu, C., Tony, M. C., Jack, D. S., Reshma, V. R., Davis, D., Kurian, N., & John, A. (2024). Artificial intelligence in medical education – Perception among medical students. BMC Medical Education, (24), 804. https://www.doi.org/10.1186/s12909-024-05760-0
OpenAI. (2025). Modelo de IA GPT 5 Profesional. [software]. https://chat.openai.com
Ramírez, C. D., Alvarenga-Somoza, G., Olivares-Guzmán, N. E., Cárcamo-Trinidad, M. M., & Salamanca-Reyes, A. G. (2025). Avances en el uso de inteligencia artificial en la educación médica latinoamericana. Alerta, Revista Científica del Instituto Nacional de Salud, 8(1), 88–95. https://www.doi.org/10.5377/alerta.v8i1.19194
Salas, S. Z., Luján, J., Corrales, N., & Pérez, R. (2022). Artificial intelligence applications in Latin American higher education: A review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19. https://www.doi.org/10.1186/s41239-022-00326-w
Sarkar, M., G?man, M.-A., Puyana, J. C., & Bonilla-Escobar, F. J. (2024). Artificial intelligence in medicine and medical education: A narrative review. International Journal of Medical Students, 12(1), 55–63. https://www.doi.org/10.5195/ijms.2024.2626
Torres, C., Medina, M., & González-Ramos, L. (2025). Inteligencia artificial en la formación médica: Riesgos y desafíos en estudiantes de medicina en Latinoamérica. Pediatría (Asunción), 52(1), 5–6. https://www.doi.org/10.31698/ped.52032025002
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