Metodologia para o Ensino-Aprendizagem da Farmacologia Multimodal Integrativa no Cuidado das Arboviroses Coassistida por Inteligência Artificial
Palavras-chave:
Inteligência artificial, Medicina, Farmacologia, ArbovirosesResumo
O ensino de Farmacologia nas faculdades de medicina visa formar profissionais capazes de integrar os fundamentos moleculares e fisiológicos dos medicamentos com sua aplicação racional, ética e humanística no contexto clínico. Esse desafio é ainda maior devido à complexidade das arboviroses, patologias com significativo impacto epidemiológico no Caribe e na América Latina. Nesse contexto, propõe-se uma metodologia denominada Farmacologia Multimodal Integrativa com auxílio de Inteligência Artificial (IMP-IA). Foi realizada uma revisão da literatura utilizando métodos de análise, síntese, indução, dedução e pensamento sistêmico, juntamente com a ferramenta GPT-5, em conformidade com os requisitos da ética profissional. O estudo conclui afirmando que a metodologia constitui uma inovação pedagógica que transforma o ensino tradicional de Farmacologia em um processo dinâmico, reflexivo e ético, aplica a Roda da Pedagogia de Allan Carrington como uma estrutura para a integração de níveis cognitivos e modos de aprendizagem, introduz a inteligência artificial como um agente pedagógico co-auxiliar, não um substituto para o pensamento humano, e forma médicos capazes de pensar criticamente, decidir eticamente e agir com sabedoria clínica diante de arbovírus.
Downloads
Referências
Abid, A., Patel, M., Singh, R., & Rahman, F. (2024). AI education for fourth-year medical students: An elective course evaluation. JMIR Medical Education, 10, e46500. https://www.doi.org/10.2196/46500
Alonso, L. A., Cruz, M. A., y Olaya, J. J. (2020). Dimensiones del proceso de enseñanza – aprendizaje para la formación profesional. Luz, 19(2), 17-29. https://luz.uho.edu.cu/index.php/luz/article/view/1032
Carrington, A. (2016). Rueda de la Pedagogía: No se trata de las aplicaciones. Sino de la Pedagogía. Education, Technology Solutions. https://educationtechnologysolutions.com/2016/06/pedagogy-whel/
Gordon, M., Daniel, M., Ajiboye, A., Uraiby, H., Xu, N. Y., & Bartlett, R. (2024). A scoping review of artificial intelligence in medical education: BEME guide no. 84. Medical Teacher, 46(4), 385–398. https://wwwdoi.org/10.1080/0142159X.2024.2314198
Hedderich, D. M., Keicher, M., Wiestler, B., Gruber, M. J., Burwinkel, H., Hinterwimmer, F., Czempiel, T., Spiro, J. E., Pinto dos Santos, D., & Heim, D. (2021). AI for doctors: A course to educate medical professionals in artificial intelligence for medical imaging. Healthcare, 9(10), 1278. https://www.doi.org/10.3390/healthcare9101278
Hernández R., Fernández, C. y Baptista, P. (2014): Metodología de la investigación. (5ta Ed.) Edamsa Impresiones S.A. de C.V.: https://www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia%20de%20la%20investigaci%C3%B3n%205ta%20Edici%C3%B3n.pdf
Hernández, E. H., Jiménez, D., Chavarro-Aguilar, L. A., Pérez-Flórez, J. M., Romero-Tapia, Á. E., & Jaimes-Peñuela, C. L. (2025). Mapping the use of artificial intelligence in medical education: A scoping review. BMC Medical Education, (25), 526. https://www.doi.org/10.1186/s12909-025-07089-8
Jackson, P., Sukumaran, G. P., Babu, C., Tony, M. C., Jack, D. S., Reshma, V. R., Davis, D., Kurian, N., & John, A. (2024). Artificial intelligence in medical education – Perception among medical students. BMC Medical Education, (24), 804. https://www.doi.org/10.1186/s12909-024-05760-0
OpenAI. (2025). Modelo de IA GPT 5 Profesional. [software]. https://chat.openai.com
Ramírez, C. D., Alvarenga-Somoza, G., Olivares-Guzmán, N. E., Cárcamo-Trinidad, M. M., & Salamanca-Reyes, A. G. (2025). Avances en el uso de inteligencia artificial en la educación médica latinoamericana. Alerta, Revista Científica del Instituto Nacional de Salud, 8(1), 88–95. https://www.doi.org/10.5377/alerta.v8i1.19194
Salas, S. Z., Luján, J., Corrales, N., & Pérez, R. (2022). Artificial intelligence applications in Latin American higher education: A review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19. https://www.doi.org/10.1186/s41239-022-00326-w
Sarkar, M., G?man, M.-A., Puyana, J. C., & Bonilla-Escobar, F. J. (2024). Artificial intelligence in medicine and medical education: A narrative review. International Journal of Medical Students, 12(1), 55–63. https://www.doi.org/10.5195/ijms.2024.2626
Torres, C., Medina, M., & González-Ramos, L. (2025). Inteligencia artificial en la formación médica: Riesgos y desafíos en estudiantes de medicina en Latinoamérica. Pediatría (Asunción), 52(1), 5–6. https://www.doi.org/10.31698/ped.52032025002
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 LUZ

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



