Uso de la inteligencia artificial en la elaboración de la tesis de maestría en Medicina Natural en Atención Integral al Paciente

Autores/as

  • Luis Aníbal Alonso Betancourt Universidad de Holguín, Cuba.
  • Mayelín Cruz Batista Universidad de Ciencias Médicas de Holguín. Cuba.
  • Minelis Tamayo Megret Universidad de Holguín, Cuba.

Palabras clave:

Medicina Natural, Inteligencia Artificial, Tesis, Maestría

Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) se centra en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Incluyen el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, la resolución de problemas, el aprendizaje y la adaptación a nuevas situaciones. El perfeccionamiento y uso de las tecnologías digitales móviles supone un cambio en los distintos ámbitos de la sociedad en las últimas décadas. Como parte de componente de formación investigativa que debe reunir el egresado del programa de maestría en Medicina Natural en Atención Integral al Paciente, la tesis es el eje articulador curricular central de la misma de forma que contribuya a capacitar a los profesionales de la salud en el dominio del método científico y la aplicación de los conocimientos avanzados de la Medicina Natural a partir de una profundización teórico-práctica, que les permita seleccionar y aplicar técnicas particulares con el propósito de incrementar la producción científica y la calidad de  vida de los pacientes  en su desempeño profesional. Es por ello que el presente artículo ofrece una guía metodológica y tecnológica para la construcción de la tesis asistida por inteligencia artificial respetando la propiedad intelectual y el plagio, ante todo. Se realizó un estudio descriptivo, de revisión documental empleando los métodos de análisis, síntesis, inducción, deducción, revisión documental el ChatGPT como medio de apoyo. Se concluye planteando que esta propuesta contribuye a optimizar los tiempos de elaboración de la tesis, generar ideas valiosas para los resultados e impactos científicos desde el contexto cubano.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Alonso, L. A., Cruz, M. A. y Olaya, J. J. (2020). Dimensiones del proceso de enseñanza – aprendizaje para la formación profesional. Revista Luz, 19(2), 17-29. https://luz.uho.edu.cu/index.php/luz/article/view/1032

Alonso, L. A., Vidal, L. E., y Vidal, A. (2024). Aprendizaje profesional móvil (m-Learning) en estudiantes universitarios basado en proyectos. Revista Cubana de Educación Superior, 43(3), 69–82. https://revistas.uh.cu/rces/article/view/8312

Bermeo, J., Pérez, L. y Villalobos, J. V. (2024). Inteligencia Artificial Educativa. “Quinta ola”, Conectivismo e Innovación Digital Pedagógica. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-17.

https://doi.org/10.31637/epsir-2024-1599

Calle, S., Torres, K. y Tusa, F. (2022). Las TICs, la enseñanza y la alfabetización digital de la familia. Revista Transformación, 18(1), 94-113. https://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2077-29552022000100094&lng=es&tlng=es

Consuegra, M., Sanz, J., Burguera, J. G., y Caballero, J. J. (2024). ChatGPT: el dilema sobre la autoría de las actividades evaluables en educación universitaria. Revista de Investigación Educativa, 42(2). https://doi.org/10.6018/rie.565391

DeepSeek (2023). [software]. https://play.google.com/store/apps/details?id=com.deepseek.chat

Hernández R., Fernández C y Baptista P. (2014). Metodología de la investigación. Edamsa Impresiones. https://www.esup.edu.pe/descargas/dep_investigacion/Metodologia%20de%20la%20investigaci%C3%B3n%205ta%20Edici%C3%B3n.pdf

Huang, J., Shen, G. y Ren, X. (2021). Connotationanalysis and paradigm

shift ofteachingdesignunder artificial intelligencetechnology. International

JournalofEmerging Technologies in Learning (iJET), 16(5), 73-86. https://

doi.org/10.3991/ijet.v16i05.20287

Jiménez, E., Orenes, N., y López, L.A. (2024). Pedagogy Wheel for Artificial

la Rueda de Carrington. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 27(1), pp. 87-113.https://doi.org/10.5944/ried.27.1.37622

Morales, D. (2023). Aprendizaje digital móvil en la educación médica actual. Revista Habanera de Ciencia Médicas 22(3). htt://www.revhabanera.sld.cu/index.php/rhab/artile/view/459

OpenAI. (2023). ChatGPT (marzo 14 versión) [Large language model]. https://chat.openai.com/chat

Zepeda, M.E., Cardoso, E.O. y Cortes, J.A. (2024). Influencia de la inteligencia artificial en la educación media y superior. Revista Iberoamericana y para el Desarrollo Educativo. 14(28). https://doi.org/10.23913/ride.v14i28.1949

##submission.downloads##

Publicado

2025-06-11

Cómo citar

Alonso Betancourt, L. A. ., Cruz Batista, M. ., & Tamayo Megret, M. (2025). Uso de la inteligencia artificial en la elaboración de la tesis de maestría en Medicina Natural en Atención Integral al Paciente . LUZ, 24, e1540. Recuperado a partir de https://luz.uho.edu.cu/index.php/luz/article/view/1540

Número

Sección

Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 3 4 5 6 7 8 > >>