Utilización del software SPSS para identificar factores predictivos de deserción estudiantil

Autores/as

  • Niurys Lázaro Alvarez Universidad de Ciencias Informáticas, La Habana. Cuba https://orcid.org/0000-0003-3224-0108
  • Zoraida Callejas Carrión Universidad de Granada. España
  • David Griol Barres Universidad de Granada. España

Palabras clave:

ciencia, tecnología y sociedad; deserción estudiantil; estadística

Resumen

El objetivo del trabajo es, desde un enfoque de Ciencia, Tecnología y Sociedad, identificar los factores predictivos de deserción estudiantil en la carrera de Ingeniería en Ciencias Informáticas utilizando el Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales. Mediante los métodos histórico lógico y análisis síntesis se identificaron las variables a analizar y posteriormente, utilizando la estadística descriptiva e inferencial, se relacionaron las variables independientes: género, provincia de procedencia, fuente de ingreso, opción en solicitó la carrera, nota de acceso en Matemática y rendimiento académico en Matemática y Programación con la variable dependiente deserción estudiantil. Se utilizó una muestra formada por 485 estudiantes. Se identificaron como variables predictivas: la provincia de procedencia, la fuente de ingreso, la nota de acceso en Matemática y el rendimiento académico. El estudio puede ser replicado en otros contextos e incluir nuevas variables y sus resultados impactan en la ciencia, la tecnología y la sociedad.

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Publicado

2021-12-30

Cómo citar

Lázaro Alvarez, N. . ., Callejas Carrión, Z., & Griol Barres, D. (2021). Utilización del software SPSS para identificar factores predictivos de deserción estudiantil. LUZ, 21(1), 38-50. Recuperado a partir de https://luz.uho.edu.cu/index.php/luz/article/view/1155